本文发表在 rolia.net 枫下论坛俗话说，骂人要有修养。即便你利欲熏心，也要见龙在田潜龙勿用，才能振臂一呼万众响应。当你脸红耳赤强词夺理时，即便气势上占了上风，也是战略上落了下乘。

前几天围绕着Forum NDP以47%支持率领先的争吵也是如此。是的，你们没有看错，确实“总共调查了906人，准备投保守党的342人，投NDP的307人”。对这个有异议的，完全是出于个人的立场，为反保而反保。

但是，任何社会调查是建立在概率统计的基础上的，如果简单问卷精确，我们还要去投票干什么，不是劳民伤财么？这不是说民意调查就是胡扯，更不是说不符合大众期望个人感觉的结果就是作假。在误差范围置信区间内，民意调查还是有统计学意义的。

统计学意义其实并不在于“总共调查了906人，准备投保守党的342人，投NDP的307人”这样的简单数据和粗暴结论上。在统计学上，有一个非常基本的原理是样本的有效性。你如果只去我们街坊，唯一可能的结果就是某党占90%席位当选。可是这个采样是无效的。

样本越多，如果涵盖所有选民，那就100%是选举的结果，但这是不现实的，一般采样有1000人左右就可以代表民意了。但这个采样应该不是全在我们街坊，也不是某小众网站做内部调查。采样越是多样性，结果越是准确。然而，这个多样性不是每次都能保证的，也不能在采样过程中微调，这样就破坏了调查的随机性了。

为了保证调查中样本有效性，一个关键的概念就来了：【样本拟合】。

样本拟合能够过滤采样过程中的不均衡，在理论和经验模型里确定了解释变量后，根据变量进行加权，就能使这些部分不均衡的样本和一般人群分布曲线拟合，在这样的分布上计算出来的支持率，是最接近社会现实的。这也是所有权威统计机构都要用到的概念，并在这个基础上进行优化。exit poll不包括这个算法，因为一是隐私问题，二是样本足够大，足够均衡了。

所以，当你开始谩骂时，最好首先检查一下自己的修养和理解力。更多精彩文章及讨论，请光临枫下论坛 rolia.net