本文发表在 rolia.net 枫下论坛明天就该联邦大选了，此之前各种不同类型的民意调查纷纷出笼，在多伦多来看，其中以三大报纸Torontostar, Global mail 和National post的民意调查最为引人注目。出于工作的关系，接触所谓的民意调查比较多，结合自己的专业知识，谈谈自己关于民意测验和统计误差的看法。
民意调查起源于美国，依据的理论基础是抽样调查理论和态度测量技术。民意调查家喻户晓始于1936年的美国总统大选预测，字面上理解，民意调查的内涵是对民众意见的调查。所以说到底，民意调查是对民众意见的一种抽样调查，实际上就是一种统计。

提到统计，不能不提到统计误差，这也是不同调查机构产生不同的调查结果。

以电话调查为主要调查方法的民意调查而言，产生的主要统计误差包括如下几类：

一，样本代表性误差，就是抽样调查开始选择的样本根本代替不了总样本。比如三大报纸调查基础是他们的订户，大家想一想，有多少华人自己订阅这三大报纸。所以在开始选择调查样本时出现的失误，我们有个名词叫“抽样误差”(sampling error)

二，调查问卷设计的误差，一份成功的调查问卷要在措辞(wording)、次序安排(ordering)、形式(form)；选项设计(items & range and number)、反应次序(response order)等方面做到公正、公平。如果有意识的在设计问卷上做诱导性设计，那调查结果的误差也是明显的。

三，采访误差，主要是调查人员在调查过程中人为出现的错误。比如在记录客户调查项目时填错，填漏。被调查者真实的民意被误会了。现在很多的调查机构聘用的调查人员流动性大，素质很低，有的是学生，还有的新移民连姓名，地址都记录不全。这方面的误差对统计结果的影响来讲实在不应该。

四，数据统计误差，不用解释，就是数据在录入，汇总，归类等统计过程中的误差，现在的统计软件可以很好的控制，但是不是说没有产生的可能。

五，分析方法的选择。从抽样方法的确定到偏好判断的选择。不同的分析方法对统计的结果影响也是巨大的。尤其是做统计预测的时候。

六，新闻价值判断。这个最难讲，严格说不属于统计误差，但它却一统计数据的形式反映出来。大家不知道注意到没有。三大媒体的调查数据结果不仅在数据上多少有不同，而且在每个特殊的调查项目上观点炯乎不同。比如，新民党在三大媒体的调查报告中的表现就是很好的例子。它体现了不同媒体的新闻价值判断标准。

这么多可能出现的误差，民意要能清楚彻底表达太困难了。你看看台湾大选折腾的情况就知道了。国内的调查报告就更有趣，通常先把结果定下来，再编辑数据，再设计问卷和安排样本。：）

一句话，民意调查只是个统计，是一个时点下的抽样调查。所以不管有多少不同版本的民意结果。按我的观点，除非结合以前的结果来判断趋势，以及表达调查机构的基本观点之外，没有多少有用的学术价值。它最有用的价值就是利用媒体的力量来影响公众，通过所谓的民意来诱导公众。真正的结果，只有后天就知道了。更多精彩文章及讨论，请光临枫下论坛 rolia.net